Antes de empezar a escribir un manuscrito o articulo científico es importante tener claro ciertos conceptos que nos van a permitir comprender como analizar la información que hemos recopilado. Para ello revisaremos primeramente la definición de una variable sus tipos e importancia de conocer este concepto.

La definición de qué es una variable varía según el autor que se lea ^1,2. Sin embargo, en este documento vamos a definir las variables como una característica o atributo medible e interpretable que cambia de un individuo o unidad de análisis. Estás variables pueden cambiar de un sujeto a otro o en el mismo sujeto durante el tiempo. Un ejemplo de una variable que no cambia en el tiempo es el sexo biológico, dado que, aunque midamos esta variable en un sujeto en su infancia, adolescencia o adultes esta no va a cambiar. Por otro lado, tenemos las variables que cambian con el tiempo, un ejemplo de esto es la variable de número de hijos que tiene una mujer a lo largo de su vida.
 
Siempre se debe recordar que las variables engloban a su vez un “concepto”. Un ejemplo de esto es el sexo biológico, orientación e identidad sexuales cada uno de estos representa un aspecto de la sexualidad de un individuo y confundir sus definiciones podría llevar a interpretaciones erradas en nuestro estudio. Por lo anterior, siempre que usemos una variable debemos tener una comprensión clara de que estamos midiendo y de que exactamente estamos hablando.

Las variables pueden dividirse de muchas maneras una de ellas es si la variable se puede medir o no de manera numérica. Las que se pueden medir de manera numérica corresponden a las variables cuantitativas y aquellas que no se denominan cualitativas. Ejemplo de las variables cuantitativas sería el peso la cual se puede medir en kilogramos (1,5 kg, 3,8 kg o 5 kg). Por otro lado, una variable de tipo cualitativo sería el nivel de satisfacción que siente un paciente al ser atendido (malo, regular o bueno). A su vez, las variables cuantitativas pueden dividirse en discretas o continuas y las variables cualitativas pueden dividirse en nominal u ordinal.
Otra forma de dividir las variables es su relación con la hipótesis de nuestro trabajo, en este caso tendríamos las variables independientes y dependientes. Las variables dependientes son aquellas que su valor es secundario a otra variable y las variables independientes son aquellas que contribuyen o influencian a la aparición de la variable dependiente. Un ejemplo de la variable dependiente sería la presencia o ausencia de cáncer de pulmón y su variable independiente podría ser el consumo de cigarrillo. Hemos de recordar que una misma variable puede ser dependiente o independiente según la hipótesis que hallamos planteado.

¿Pero qué importancia tiene conocer esto? Aquí es donde debemos comprender que las variables que usemos en nuestro estudio requieren de un proceso de análisis y este análisis dependerá del tipo de variable que tengamos. Si durante nuestro análisis nosotros nos enfrentamos a una variable cuantitativa podemos revisar la posibilidad de sumar, restar o dividir la variable. Sin embargo, con las variables cualitativas (no medibles de manera numérica) no es posible hacer este tipo de análisis y sería un error gigante intentarlo; para las variables cualitativas el análisis que se puede hacer será las frecuencias absolutas y relativas.

• Existen muchas definiciones de que es una variable
• Las variables se pueden definir como una característica o atributo medible e interpretable que cambia de un individuo o unidad de análisis
• Las variables se pueden dividir de muchas maneras (cuantitativas vs cualitativas o independientes vs dependientes)
• El comprender los diferentes tipos de variables permiten conocer que análisis se pueden hacer con la información recopilada.

1. Arias Gonzáles, J. L. (2021). Guía para elaborar la operacionalización de variables. Espacio I+D: Innovación más Desarrollo, 10(28). https://doi.org/10.31644/IMASD.28.2021.a02
2. Andrade C. A Student’s Guide to the Classification and Operationalization of Variables in the Conceptualization and Design of a Clinical Study: Part 1. Indian J Psychol Med. 2021;43(2):177–179.

Gerhard M Acero
ESP epidemiología
Fecha de publicación: 28/01/2026

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